foragent

Как использовать подборку

Что искать в первую очередь

Для старта важнее навыки, которые помогают агенту планировать, проверять результат, работать с репозиторием и подключать внешние инструменты. Такие модули уменьшают ручное объяснение контекста и делают поведение агента стабильнее.

Как выбирать навык

Смотри на источник, назначение, платформу, риск-статус и свежесть репозитория. Для рабочих проектов безопаснее начинать с навыков для планирования, тестирования, ревью и документации, а опасные операции подключать только после проверки.

Навыки из каталога

Нужно сделатьлюбой сценарий

100 навыков

AI-агенты · фильтров 3 · показано 24

subagent-driven-development.md
★ 194,1 тыс.

subagent-driven-development

Автоматизирует выполнение планов разработки с помощью независимых подагентов, осуществляя двухэтапную проверку качества и соответствия спецификации для быстрого и высокого качества создания кода.

Можно использовать: deterministic scanner проверил структуру, команды, scripts, URL, секреты и скрытые символы, явных опасных паттернов не нашел.риск 0/100, низкий
from "obra/superpowers"AI-агентыMIT17 мая 2026 г.
agentic-engineering.md
★ 184,5 тыс.

agentic-engineering

Управляет рабочими потоками инженерии, основанными на использовании AI-агентов для выполнения реализации и контроля качества, с помощью eval-first подхода, декомпозиции задач и маршрутизации моделей по сложности.

Можно использовать: deterministic scanner проверил структуру, команды, scripts, URL, секреты и скрытые символы, явных опасных паттернов не нашел.риск 0/100, низкий
from "affaan-m/everything-claude-code"AI-агентыMIT16 мая 2026 г.
agentic-os.md
★ 184,5 тыс.

agentic-os

Создавайте устойчивые мультиагентные операционные системы на базе Claude Code, используя архитектуру с ядром, специалистами-агентами, командами slash, файловой памятью и автоматизацией без внешних баз данных.

Можно использовать: deterministic scanner проверил структуру, команды, scripts, URL, секреты и скрытые символы, явных опасных паттернов не нашел.риск 0/100, низкий
from "affaan-m/everything-claude-code"AI-агентыMIT16 мая 2026 г.
agentmail.md
★ 154,5 тыс.

agentmail

Обеспечивает агенту отдельный почтовый ящик через AgentMail для автоматической отправки, получения и управления электронной почтой с его собственных адресов (например, hermes-agent@agentmail.to).

Можно использовать: deterministic scanner проверил структуру, команды, scripts, URL, секреты и скрытые символы, явных опасных паттернов не нашел.риск 0/100, низкий
from "NousResearch/hermes-agent"AI-агентыMIT08 мая 2026 г.
agent-identifier.md
★ 124,4 тыс.

agent-identifier

Этот skill используется, когда пользователь просит создать агента, добавить агента, написать субагента, настроить frontmatter агента, узнать, когда использовать описание, примеры агента, инструменты агента, цвета агента, автономного агента или нуждается в рекомендациях по структуре агента, системным подсказкам, условиям срабатывания или лучшим практикам разработки агента для плагинов Claude Code.

Можно рассмотреть только после ручной проверки: Skill упоминает system prompt, developer message или приоритет инструкций. Это нормально для процедурных skills, но стоит проверить, что текст не просит агента обходить пользовательские правила.риск 25/100, средний
from "anthropics/claude-code"AI-агентыunknown17 нояб. 2025 г.
agent-builder.md
★ 61 тыс.

agent-builder

Создавайте и разрабатывайте AI-агентов для любой области. Используйте, когда пользователи просят создать агента, помощника или AI-систему, хотят понять архитектуру, паттерны или автономное AI, нуждаются в помощи по возможностям, субагентам, планированию или механизмам навыков, интересуются внутренностями Claude Code, Cursor или подобных агентов, а также для создания агентов для бизнеса, исследований, творчества или операций.

Автоматически не подключаем: В бандле есть scripts или исполняемые файлы. Это не всегда проблема, но перед запуском нужно посмотреть, что именно они делают.риск 100/100, карантин
from "shareAI-lab/learn-claude-code"AI-агентыMIT17 мар. 2026 г.
agentic-jujutsu.md
★ 52,3 тыс.

agentic-jujutsu

Квантово-устойчивое самобучающееся управление версиями для AI-агентов с интеллектом ReasoningBank и координацией нескольких агентов.

Можно использовать: deterministic scanner проверил структуру, команды, scripts, URL, секреты и скрытые символы, явных опасных паттернов не нашел.риск 0/100, низкий
from "ruvnet/ruflo"AI-агентыMIT25 мар. 2026 г.
agent-agentic-payments.md
★ 52,3 тыс.

agent-agentic-payments

Навык агента для agentic-payments, вызывается командой $agent-agentic-payments. Полезен для обработки платежей.

Можно использовать: deterministic scanner проверил структуру, команды, scripts, URL, секреты и скрытые символы, явных опасных паттернов не нашел.риск 0/100, низкий
from "ruvnet/ruflo"AI-агентыMIT07 февр. 2026 г.
agentic-jujutsu.md
★ 52,3 тыс.

agentic-jujutsu

Квантово-устойчивое самобучающееся управление версиями для AI-агентов с интеллектом ReasoningBank и координацией нескольких агентов.

Можно использовать: deterministic scanner проверил структуру, команды, scripts, URL, секреты и скрытые символы, явных опасных паттернов не нашел.риск 0/100, низкий
from "ruvnet/ruflo"AI-агентыMIT07 февр. 2026 г.
agent-coordination.md
★ 52,3 тыс.

agent-coordination

Создание агентов, управление их жизненным циклом и координация. Обрабатывает более 60 типов агентов с разными возможностями. Используйте при создании агентов, координации задач нескольких агентов и управлении их группами. Не нужен для работы с одним агентом или без координации.

Можно использовать: deterministic scanner проверил структуру, команды, scripts, URL, секреты и скрытые символы, явных опасных паттернов не нашел.риск 0/100, низкий
from "ruvnet/ruflo"AI-агентыMIT07 февр. 2026 г.
agent-orchestration-multi-agent-optimize.md
★ 37,8 тыс.

agent-orchestration-multi-agent-optimize

Оптимизация мультиагентных систем с помощью координированного профилирования, распределения рабочей нагрузки и учета стоимости при оркестрации. Полезен для повышения производительности, пропускной способности или надежности агентов.

Можно использовать: deterministic scanner проверил структуру, команды, scripts, URL, секреты и скрытые символы, явных опасных паттернов не нашел.риск 0/100, низкий
from "sickn33/antigravity-awesome-skills"AI-агентыMIT13 апр. 2026 г.
agent-orchestrator.md
★ 37,8 тыс.

agent-orchestrator

Мета-навык, который управляет всеми агентами экосистемы. Автоматический скан навыков, подбор по возможностям, координация многозадачных рабочих процессов и управление реестром.

Можно рассмотреть только после ручной проверки: В бандле есть scripts или исполняемые файлы. Это не всегда проблема, но перед запуском нужно посмотреть, что именно они делают.риск 25/100, средний
from "sickn33/antigravity-awesome-skills"AI-агентыMIT13 апр. 2026 г.
agentfolio.md
★ 37,8 тыс.

agentfolio

Этот навык помогает находить и исследовать автономных AI-агентов, инструменты и экосистемы с помощью каталога AgentFolio.

Можно использовать: deterministic scanner проверил структуру, команды, scripts, URL, секреты и скрытые символы, явных опасных паттернов не нашел.риск 0/100, низкий
from "sickn33/antigravity-awesome-skills"AI-агентыMIT13 апр. 2026 г.
agent-orchestration-improve-agent.md
★ 37,7 тыс.

agent-orchestration-improve-agent

Инструмент систематического улучшения существующих агентов через анализ их производительности, настройку промптов и итеративную оптимизацию с учетом метрик, обратной связи и тестирования.

Можно использовать: deterministic scanner проверил структуру, команды, scripts, URL, секреты и скрытые символы, явных опасных паттернов не нашел.риск 0/100, низкий
from "sickn33/antigravity-awesome-skills"AI-агентыMIT16 мая 2026 г.
agent-orchestration-multi-agent-optimize.md
★ 37,7 тыс.

agent-orchestration-multi-agent-optimize

Инструмент для оптимизации работы мультиагентных систем, включающий профилирование, управление нагрузкой и оптимизацию затрат, помогает повысить производительность, пропускную способность и надежность взаимодействия агентов.

Можно использовать: deterministic scanner проверил структуру, команды, scripts, URL, секреты и скрытые символы, явных опасных паттернов не нашел.риск 0/100, низкий
from "sickn33/antigravity-awesome-skills"AI-агентыMIT16 мая 2026 г.
agent-orchestrator.md
★ 37,7 тыс.

agent-orchestrator

Meta-skill для автоматической координации и управления агентами в экосистеме, включая автоматическое обнаружение, соответствие и оркестровку множества навыков и регистров. Обеспечивает безопасную и безручную организацию сложных рабочих процессов с минимальным вмешательством пользователя.

Можно рассмотреть только после ручной проверки: В бандле есть scripts или исполняемые файлы. Это не всегда проблема, но перед запуском нужно посмотреть, что именно они делают.риск 25/100, средний
from "sickn33/antigravity-awesome-skills"AI-агентыMIT16 мая 2026 г.
autonomous-agent-patterns.md
★ 37,7 тыс.

autonomous-agent-patterns

Реализует шаблоны проектирования для автономных кодирующих агентов, включая архитектуру цикла агента, использование нескольких моделей и дизайн инструментов для автоматизации и взаимодействия с файловой системой, веб-браузером и командной строкой.

Автоматически не подключаем: Найдены shell-команды с потенциально разрушительным действием или небезопасным запуском. Автоматически отдавать такой skill агенту нельзя.риск 90/100, карантин
from "sickn33/antigravity-awesome-skills"AI-агентыMIT16 мая 2026 г.
autonomous-agents.md
★ 37,7 тыс.

autonomous-agents

Автономные агенты — это системы искусственного интеллекта, которые могут самостоятельно разлагать цели, планировать действия, использовать инструменты и корректировать себя без постоянного участия человека. Они предназначены для повышения надежности при автоматизации сложных задач и применяются в сценариях мультиагентных систем, автоматизации рабочих процессов и построения инструментов.

В целом можно использовать: риск низкий, но есть замечание для ручной проверки. Skill упоминает system prompt, developer message или приоритет инструкций. Это нормально для процедурных skills, но стоит проверить, что текст не просит агента обходить пользовательские правила.риск 10/100, низкий
from "sickn33/antigravity-awesome-skills"AI-агентыMIT16 мая 2026 г.
design-orchestration.md
★ 37,7 тыс.

design-orchestration

Орchestrирует рабочие процессы проектирования, управляя порядком этапов brainstorming, multi-agent review и подготовки к реализации, чтобы обеспечить качество и безопасность дизайнов перед внедрением.

Можно использовать: deterministic scanner проверил структуру, команды, scripts, URL, секреты и скрытые символы, явных опасных паттернов не нашел.риск 0/100, низкий
from "sickn33/antigravity-awesome-skills"AI-агентыMIT16 мая 2026 г.
error-debugging-multi-agent-review.md
★ 37,7 тыс.

error-debugging-multi-agent-review

Инструмент для организации многоагентного обзора кода, координирующий различные специализированные агентов (например, по безопасности, архитектуре, производительности) для полноценной оценки программных артефактов, что обеспечивает более глубокий, разносторонний и автоматизированный анализ.

Можно использовать: deterministic scanner проверил структуру, команды, scripts, URL, секреты и скрытые символы, явных опасных паттернов не нашел.риск 0/100, низкий
from "sickn33/antigravity-awesome-skills"AI-агентыMIT16 мая 2026 г.
lambda-lang.md
★ 37,7 тыс.

lambda-lang

Lambda-lang — это встроенный язык для коммуникации между агентами, обеспечивающий компактную, однозначную и машинно-читаемую передачу сообщений, используемый в протоколах multi-agent систем и оркестрации задач.

Можно использовать: deterministic scanner проверил структуру, команды, scripts, URL, секреты и скрытые символы, явных опасных паттернов не нашел.риск 0/100, низкий
from "sickn33/antigravity-awesome-skills"AI-агентыMIT16 мая 2026 г.
multi-agent-architect.md
★ 37,7 тыс.

multi-agent-architect

Инструмент для проектирования и оптимизации производственных систем с несколькими агентами, использующих LangGraph, LangChain и DeepAgents для сложных AI-работ. Позволяет создавать, обновлять и управлять многоагентными рабочими процессами, включая разработку сценариев коммуникации, управление памятью и интеграцию инструментов.

Можно использовать: deterministic scanner проверил структуру, команды, scripts, URL, секреты и скрытые символы, явных опасных паттернов не нашел.риск 0/100, низкий
from "sickn33/antigravity-awesome-skills"AI-агентыMIT16 мая 2026 г.
multi-agent-brainstorming.md
★ 37,7 тыс.

multi-agent-brainstorming

Модель многопользовательского ревью проекта, которая использует последовательных специализированных агентов для структурированного анализа и проверки дизайна, выявляя скрытые предположения и возможные сбои перед реализацией.

Можно использовать: deterministic scanner проверил структуру, команды, scripts, URL, секреты и скрытые символы, явных опасных паттернов не нашел.риск 0/100, низкий
from "sickn33/antigravity-awesome-skills"AI-агентыMIT16 мая 2026 г.
multi-agent-patterns.md
★ 37,7 тыс.

multi-agent-patterns

Многопользовательские архитектурные шаблоны предназначены для распределения работы между несколькими экземплярами языковых моделей с целью преодоления ограничений одного агента через стратегию изоляции контекстов, координации, специализации и иерархии.

В целом можно использовать: риск низкий, но есть замечание для ручной проверки. Skill упоминает system prompt, developer message или приоритет инструкций. Это нормально для процедурных skills, но стоит проверить, что текст не просит агента обходить пользовательские правила.риск 10/100, низкий
from "sickn33/antigravity-awesome-skills"AI-агентыMIT16 мая 2026 г.

Вопросы

Что такое навык для ИИ-агента?

Это набор инструкций, контекста и иногда вспомогательных файлов, который агент подгружает под конкретную задачу: ревью кода, тесты, браузерную проверку, работу с БД или публикацию.

Чем навык отличается от обычного промпта?

Промпт обычно пишется вручную в диалоге. Навык хранится как переиспользуемый модуль и может подгружаться по описанию задачи, поэтому его проще проверять, версионировать и улучшать.

Можно ли сразу ставить все навыки из каталога?

Нет. Каталог помогает найти кандидатов, но перед установкой нужно читать содержимое, проверять разрешения и не давать непроверенным навыкам доступ к секретам или продакшн-командам.