Подборки по задачам
Как использовать подборку
Лучшие сценарии для Claude Code
Самые полезные навыки закрывают повторяемые инженерные ритуалы: анализ задачи, внесение изменений, запуск проверок, подготовку PR, работу с MCP-серверами и написание документации.
Что проверять перед использованием
Проверяй, какие команды навык предлагает запускать, какие файлы читает, как работает с секретами и есть ли у него явные ограничения по опасным действиям.
Навыки из каталога
712 навыков
все области · фильтров 2 · показано 24
coding-agent
Передача программирования на выполнение Codex, Claude Code, OpenCode или Pi в качестве фоновый работников; не подходит для простых правок или просмотра кода без изменений.
agentic-os
Создает устойчивые мультиагентские операционные системы на базе Claude Code. Покрывает архитектуру ядра, специализированных агентов, команды slash, память на основе файлов, запланированную автоматизацию и управление состоянием без внешних баз данных.
agent-eval
Сравнение участников кодирования (Claude Code, Aider, Codex и др.) на пользовательских задачах по показателям успешности, стоимости, времени и надежности.
agent-eval
Сравнение кодирующих агентов (Claude Code, Aider, Codex и др.) по конкретным задачам, включая показатели проходных решений, стоимости, времени и согласованности.
accessibility
Обеспечивает соответствие цифровых интерфейсов стандартам WCAG 2.2 Level AA, включая разработку, аудит и внедрение доступных компонентов для Web, iOS и Android, с фокусом на семантику, управление фокусом и совместимость с ассистивными технологиями.
agent-architecture-audit
Проводит комплексную диагностику архитектуры агентов и LLM-приложений, выявляя скрытые сбои, память-поломки, ошибки при вызове инструментов и искажения рендеринга ответа, а также предоставляет приоритетные рекомендации по исправлению.
agent-eval
Инструмент CLI для систематического сравнения нескольких кодовых агентств (например, Claude Code, Aider, Codex) по показателям эффективности в конкретных задачах, таким как прохождение тестов, затраты, время и согласованность, чтобы помочь командам выбрать лучшую модель или инструмент на основе данных.
agent-harness-construction
Agent-harness-construction помогает проектировать и оптимизировать пространство действий AI-агента, определять инструменты и формат наблюдений для повышения успешности выполнения задач, а также управлять ошибками и контекстным бюджетом. Его применяют при улучшении планирования агента, работы с инструментами и восстановлении после ошибок.
agent-introspection-debugging
Обеспечивает структурированный процесс самодебаггинга для AI-агентов, позволяя выявлять и исправлять сбои через захват, диагностику, локальные исправления и отчеты о состоянии для повышения надежности выполнения задач.
agent-payment-x402
Использует протокол x402 и инструменты MCP для автоматизации платежей, контроля расходов и безопасного взаимодействия с внешними API, сервисами и агентами без хранения рисков.
agent-sort
Инструмент для оптимизации компонентов ECC, позволяющий классифицировать их в ежедневные и библиотечные категории на основе анализа кода и конфигурационных файлов, чтобы обеспечить только необходимые для конкретного проекта элементы и улучшить их управляемость.
agentic-engineering
Управляет рабочими потоками инженерии, основанными на использовании AI-агентов для выполнения реализации и контроля качества, с помощью eval-first подхода, декомпозиции задач и маршрутизации моделей по сложности.
agentic-os
Создавайте устойчивые мультиагентные операционные системы на базе Claude Code, используя архитектуру с ядром, специалистами-агентами, командами slash, файловой памятью и автоматизацией без внешних баз данных.
ai-first-engineering
Ai-first-engineering описывает подход к инженерной деятельности, где основная часть реализации создается искусственным интеллектом, и фокусируется на построении процессов, архитектуры и код-ревью с учетом этого. Применяется при организации команд с ИИ-агентами для улучшения качества планирования, оценки и тестирования и обеспечения стабильного поведения системы.
ai-regression-testing
Этот skill автоматизирует тестирование API, выявляя скрытые ошибки при изменениях и исправлениях, чтобы обеспечить согласованность данных между средами.
android-clean-architecture
Реализация паттерна Clean Architecture для Android и Kotlin Multiplatform проектов с четким разделением модулей, использования UseCase и Repository для управления бизнес-логикой и данными, интеграцией Room, SQLDelight и Ktor в слое данных и настройкой зависимостей через Koin или Hilt. Подходит для построения масштабируемой, сопровождаемой архитектуры мобильных приложений с чистым кодом и правильным распределением ответственности.
angular-developer
Генерирует Angular-код и предоставляет архитектурные рекомендации для проектов, компонентов и сервисов, а также по лучшим практикам в области реактивности, форм, внедрения зависимостей, маршрутизации, SSR, доступности, анимации, стилей, тестирования и CLI. Используйте его при создании новых проектов, компонентах, настройке маршрутов и внедрении реактивных и структурных решений.
api-connector-builder
Api-connector-builder позволяет создавать новые API соединители, совмещая их с существующими архитектурами репозитория, чтобы обеспечить бесшовную интеграцию и соблюдение стандартов.
api-design
Рассматривает шаблоны и лучшие практики дизайна REST API, включая структуру URL, использование методов и статусов HTTP, обработку ошибок, пагинацию, фильтрацию, версионирование и лимитирование, для создания согласованных и удобных для разработки API.
architecture-decision-records
Функция автоматического создания, хранения и поиска структурированных записей о принятых архитектурных решениях (ADR) во время разработки, что помогает сохранять контекст и обоснования выбранных подходов для будущих команд.
article-writing
Создает длинные статьи, руководства и посты с уникальным голосом, соответствующим примером или бренду, особенно при необходимости точной структуры, убедительности и согласованности тона.
automation-audit-ops
Автоматизированная проверка audit-ops тщательно анализирует текущие автоматизированные процессы, такие как хуки, задачи, интеграции и серверы MCP, выявляя активные, поврежденные, избыточные или отсутствующие элементы и предоставляя рекомендации по их исправлению, объединению или удалению.
autonomous-agent-harness
Autonomous-agent-harness превращает Claude Code в полностью автономного агента с поддержкой постоянной памяти, планируемых задач, использования компьютера и очереди задач. Используется для реализации непрерывных, самостоятельных и расписных автоматизаций, замещая независимые фреймворки типа Hermes или AutoGPT.
autonomous-loops
Автоматизирует циклическое выполнение задач с помощью различных архитектурных моделей, от простых последовательных пайплайнов до сложных DAG на базе RFC, для поддержки автономной разработки, CI/CD, параллельных интеллектуальных агентов и автоматического управления PR.
Вопросы
Где хранятся навыки Claude Code?
Обычно они лежат в папках проекта или пользовательского окружения как markdown-инструкции и связанные файлы. Конкретный путь зависит от клиента и способа установки.
Подходят ли навыки Claude для Codex?
Иногда да, если навык написан как общая инструкция. Но платформенные детали, права инструментов и формат вызова могут отличаться, поэтому перенос нужно проверять вручную.
Какие навыки стоит ставить первыми?
Начинай с планирования, ревью, тестирования, документации и браузерной проверки. Они дают пользу без лишнего риска для инфраструктуры.